Makaki rezus rozróżniają sześć wyrazów twarzy z dokładnością odpowiadającą ludzkiej. 🧠
Zespół porównał zachowanie makaków z przewidywaniami sztucznych sieci neuronowych (ANN) - od modeli zoptymalizowanych pod kątem twarzy po sieci trenowane szeroko na obrazach naturalnych. Najlepsze dopasowanie do zachowania zwierząt wykazały te ANN, których wewnętrzne reprezentacje najbardziej przypominają geometrię odpowiedzi w korze dolnej skroniowej (IT). Jednoczesne nagrania z IT ujawniły, że o rozpoznawaniu ekspresji decydują wczesne odpowiedzi neuronalne, a informacje o tożsamości i emocji są kodowane we wspólnych, częściowo nakładających się podprzestrzeniach. Wyniki ukazały się w Nature Communications.
Poznanie takiego częściowego splątania tożsamości i ekspresji może przyspieszyć rozwój interfejsów mózg-komputer, diagnostykę zaburzeń społecznych i systemów AI rozumiejących emocje.
https://www.nature.com/articles/s41467-026-76106-1
Jakby ktoś szukał przystępnych naukowych nowinek — na X polecam! https://x.com/ApoteozaWiedzy
ApoteozaWiedzy #nauka #ciekawostki #medycyna #sztucznainteligencja
Wybierz formę na pasku. Stanosky otwiera się z boku, pokazuje cenę i robi z tego TWÓJ materiał — tekst, mem, rolkę albo kawałek.