Sztuczna inteligencja ma ostrzegać osoby głuche i słabosłyszące. Na Politechnice Lubelskiej powstaje przełomowa aplikacja
Syrena karetki, alarm przeciwpożarowy, klakson samochodu, szczekanie psa czy wołanie o pomoc – to dźwięki, które dla większości osób stanowią naturalny sygnał ostrzegawczy. Dla osób głuchych i słabosłyszących mogą być je
21:02 02-07-2026 | Autor: redakcja
Syrena karetki, alarm przeciwpożarowy, klakson samochodu, szczekanie psa czy wołanie o pomoc – to dźwięki, które dla większości osób stanowią naturalny sygnał ostrzegawczy. Dla osób głuchych i słabosłyszących mogą być jednak całkowicie niedostępne. Naukowcy z Lublina pracują nad rozwiązaniem, które ma to zmienić.
Na Politechnice Lubelskiej powstaje doktorat wdrożeniowy dotyczący systemu AI EAR SUPPORT, który ma w czasie rzeczywistym rozpoznawać dźwięki potencjalnie niebezpieczne i błyskawicznie ostrzegać użytkowników z niepełnosprawnością słuchu.
System opiera się na sztucznej inteligencji analizującej dźwięki otoczenia. Mikrofon w telefonie – a w przyszłości także w smartwatchach czy słuchawkach – ma wychwytywać sygnały alarmowe i ostrzegawcze, takie jak syreny, alarmy czy krzyki o pomoc.
Następnie aplikacja ma natychmiast informować użytkownika o zagrożeniu poprzez wibracje, sygnały świetlne (tzw. flashing lights) lub inne formy powiadomień dostosowane do indywidualnych potrzeb.
– To użytkownik zadecyduje, czy chce być powiadamiany o niebezpiecznych dźwiękach. Może też dostosować czułość systemu i intensywność alertów. Najważniejszy jest jednak czas reakcji – w sytuacjach zagrożenia każda sekunda ma znaczenie – wyjaśnia Jakub Krzysiak. Problem globalny, który rośnie
Skala wyzwania jest ogromna. Według danych World Health Organization ponad 1,5 miliarda ludzi na świecie żyje z pewnym stopniem ubytku słuchu. Około 430 milionów osób wymaga specjalistycznego wsparcia, a prognozy wskazują, że do 2050 roku liczba ta może wzrosnąć do ponad 700 milionów.
– To sprawiło, że zacząłem zastanawiać się, czy sztuczna inteligencja może realnie zwiększać bezpieczeństwo ludzi, a nie tylko generować treści czy obrazy – podkreśla Krzysiak. Badania: nawet kilka sekund opóźnienia ma znaczenie
W ramach projektu przeprowadzono badania z udziałem kilkudziesięciu osób, w tym pracowników firmy Intrograf. Wyniki okazały się jednoznaczne.
Osoby słabosłyszące reagowały na sygnały ostrzegawcze średnio po około 3 sekundach, a w wielu przypadkach nie reagowały w ogóle.
– Każda zaoszczędzona sekunda może przełożyć się na większe bezpieczeństwo użytkowników – zaznacza doktorant. Kluczowe wyzwanie: szybkość i skuteczność
Nad rozwojem systemu czuwa także promotor projektu, Michał Wydra, który wskazuje na główne wyzwania technologiczne.
– Najważniejsze jest osiągnięcie wysokiej skuteczności przy jednoczesnym zachowaniu krótkiego czasu reakcji. Szukamy równowagi pomiędzy dokładnością klasyfikacji, szybkością działania i efektywnością energetyczną – wyjaśnia naukowiec. Kolejne etapy projektu
Obecnie zespół pracuje nad dalszym udoskonaleniem algorytmów, tak aby system jeszcze precyzyjniej rozpoznawał dźwięki – nawet w trudnych warunkach akustycznych.
W planach są również testy z udziałem użytkowników oraz optymalizacja aplikacji. Docelowo AI EAR SUPPORT ma wspierać osoby głuche i słabosłyszące w codziennym życiu – m.in. podczas poruszania się po mieście czy prowadzenia pojazdów.
Jak podkreślają naukowcy, technologia ma nie tylko zwiększać komfort, ale przede wszystkim realnie wyrównywać szanse w dostępie do bezpieczeństwa.
Tagi: Politechnika Lubelska, AI EAR SUPPORT, sztuczna inteligencja, osoby niesłyszące, osoby słabosłyszące, doktorat wdrożeniowy, bezpieczeństwo, Lublin, technologia, innowacje, zdrowie, WHO
fot. Łukasz Jędrzejewski